En la práctica de la ingeniería, estas incertidumbres suelen dividirse en los siguientes tipos:
La aleatoriedad es el factor de incertidumbre que los diseñadores consideran primero. La aleatoriedad se refiere a la incertidumbre de un determinado resultado de un evento, es decir, los diversos resultados de algo en las mismas condiciones. Esto se debe a las condiciones insuficientes, lo que impide la inevitable relación causal entre eventos y condiciones, lo que resulta en la discreción de los resultados. Por ejemplo, la carga sobre la máquina, el estado de funcionamiento en el que se encuentra, el rendimiento de las piezas y materiales, la vida útil de varias piezas y los resultados de cada prueba realizada en las mismas condiciones son diferentes.
La borrosidad es también un tipo de incertidumbre muy estudiado en la actualidad. La borrosidad se refiere a un atributo objetivo en el que el concepto de la cosa en sí no está claro, no existe una definición exacta de calidad y no existe un límite exacto de cantidad. Por ejemplo, "bueno" y "malo", "excelente" e "inferior" en la evaluación del diseño innovador de soluciones principales de productos mecánicos, "normal" y "fallo", "estable" e "inestable", "seguro" e "inseguro", etc., todo lo anterior muestra límites poco claros, es decir, hay un proceso de transición continuo de un lado de la diferencia al otro, presentando un estado de "esto también es aquello", es decir, los miembros incluido Es difícil determinar si se ajusta al concepto de esta cosa, es decir, es vago qué objetos contiene un conjunto.
La incertidumbre de la información se refiere a la información imperfecta causada por las limitaciones de las condiciones objetivas, lo que resulta en información que quienes toman las decisiones no pueden saber con certeza al tomar decisiones. Por ejemplo, debido a dificultades de medición, no se pueden obtener datos precisos sobre el desgaste, pegado, picaduras por fatiga, etc. de una determinada pieza durante la operación. Ésta es la imperfección de la información objetiva. Además, la imperfección del conocimiento subjetivo es causada por la evidencia insuficiente que posee quien toma las decisiones, es decir, la imperfección del conocimiento subjetivo, que no es suficiente para determinar el estado real y la relación cuantitativa de las cosas, lo que resulta en una comprensión subjetiva poco clara. . sexo. Por ejemplo, en el desarrollo y diseño de productos mecánicos, debido a la prioridad dada al desarrollo tecnológico, no se puede controlar completamente el rendimiento futuro del producto.
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Características de los tres tipos de incertidumbres anteriores:
En primer lugar, todos tienen dos caras. Por un lado, esta incertidumbre es una manifestación objetiva de cosas, como las propiedades físicas de los materiales, las propiedades mecánicas de los materiales, las tolerancias dimensionales de los componentes, etc.; por otro lado, refleja el nivel de comprensión de las cosas por parte de las personas. Incertidumbres en juicios subjetivos como el nivel de conocimiento y el nivel de políticas, la capacidad de toma de decisiones, la experiencia, la inteligencia y la creatividad, etc., como la aproximación de cargas, los supuestos de distribución de la resistencia a la fatiga estructural, el grado de realidad del modelo, las condiciones de trabajo. , etc.;
En segundo lugar, algunas cosas muestran una incertidumbre única, es decir, de aleatoriedad, confusión e incertidumbre de la información. Sin embargo, algunas cosas muestran dos o tres tipos de incertidumbre al mismo tiempo;
Finalmente, la dualidad y unidad de la certeza y la incertidumbre. En el diseño mecánico, se puede describir y procesar una gran cantidad de fenómenos y factores utilizando métodos matemáticos precisos tradicionales, modelos matemáticos definidos, mediciones precisas y valores definidos. Este tipo de cuantificación y precisión deterministas siempre ha sido la clave del diseño mecánico. el objetivo perseguido.
Debido al desarrollo de la ciencia y la tecnología, especialmente el desarrollo y la penetración de la ciencia de la información, la tendencia de lo interdisciplinario e integral se fortalece cada vez más. Los requisitos de profundidad y amplitud de los problemas a resolver son cada vez mayores, y es necesario resolver problemas técnicos más complejos. Y para resolver cuestiones económicas, políticas, de recursos, ambientales y de otra índole relacionadas, existen muchas incertidumbres en estos campos, los métodos matemáticos precisos son impotentes y las matemáticas difusas, los modelos de conjuntos convexos y otros métodos matemáticos inexactos pueden describir y abordar esos problemas no-exactos. problemas deterministas.
